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摘要:
粒子滤波是一种基于蒙特卡罗和递推贝叶斯估计的滤波方法,在处理非高斯非线性系统的状态和参数估计方面有独到的优势.但是其庞大的计算量和缓慢的速度限制了其在实时系统中的应用.本文中介绍了粒子滤波基本原理,通过改进权重计算、重采样算法,计算速度得到提高.这种改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真,证明其具有速度快、精度高的特点.
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文献信息
篇名 一种改进的粒子滤波跟踪算法的研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 目标跟踪 DSP
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 通信与信息处理
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张三同 北京交通大学电子信息工程学院 13 115 7.0 10.0
2 余纯 北京交通大学电子信息工程学院 3 9 2.0 3.0
3 邓文坛 北京交通大学电子信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
目标跟踪
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
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36824
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