基于量子粒子群算法的制造网格资源调度问题研究

• 作者: 叶春明 宋书强
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 制造网格 资源调度 多目标优化
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2008.10.011

摘要

对制造网格资源调度问题进行研究,提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法来实现对该问题的求解.该算法采用整数编码方式,将网格资源调度问题转化成准连续优化问题,并采用加权目标组合的方式处理多目标条件.最后通过具体实例,对该算法进行了仿真验证,结果表明,在求解制造网格资源调度这类NP-Hard问题时,量子粒子群算法能获得比遗传算法更优的求解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	宋书强	上海理工大学管理学院	11	84	5.0	9.0