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自适应多尺度形态学分析及其在轴承故障诊断中的应用
自适应多尺度形态学分析及其在轴承故障诊断中的应用
作者:
徐金梧
杨德斌
章立军
阳建宏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
轴承
故障诊断
自适应
多尺度
形态学分析
摘要:
为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号.
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自适应遗传算法
高阶模糊BP神经网络
小波分析
自适应多尺度开闭平均-hat变换及在轴承故障诊断中的应用
多尺度开闭平均-hat变换
谱峭度
布谷鸟优化算法
轴承故障诊断
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
自适应多尺度形态学分析及其在轴承故障诊断中的应用
来源期刊
北京科技大学学报
学科
工学
关键词
轴承
故障诊断
自适应
多尺度
形态学分析
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
设备与能源
研究方向
页码范围
441-445
页数
5页
分类号
TH165|TN911.7
字数
4151字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-053X.2008.04.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨德斌
北京科技大学机械工程学院
67
927
16.0
28.0
2
徐金梧
北京科技大学机械工程学院
152
2579
27.0
46.0
3
阳建宏
北京科技大学机械工程学院
63
577
14.0
21.0
4
章立军
北京科技大学机械工程学院
13
352
8.0
13.0
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研究主题发展历程
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故障诊断
自适应
多尺度
形态学分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
主办单位:
北京科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-9389
CN:
10-1297/TF
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区学院路30号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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