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摘要:
针对高灰度等级红外数字图像提出了一种基于灰度变换的实时分割算法.通过实时分析原始图像中几个小区域的灰度直方图,自动确定分割阈值,将原始图像通过灰度变换实时转换为低灰度等级图像.该算法能够将高灰度等级的红外数字图像实时显示在普通显示器上,并且能够有效抑制背景并保留目标灰度信息.由于变换后的图像灰度等级较低而且背景及噪音信息较弱,极大地提高了红外跟踪器的性能.
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文献信息
篇名 基于灰度变换的红外图像实时分割算法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 红外图像 灰度变换 实时分割
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 1077-1080
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2024字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李哲 中国科学院西安光学精密机械研究所 157 1185 19.0 29.0
5 苏秀琴 中国科学院西安光学精密机械研究所 41 464 12.0 19.0
6 郝伟 中国科学院西安光学精密机械研究所 25 306 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
灰度变换
实时分割
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相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
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