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摘要:
为提高光纤陀螺精度,需要对其随机误差进行精确建模.以VG941-3AM微型精密光纤陀螺仪为实验研究对象,进行了数据采集、预处理和平稳性检验.将基于残差序列最小自相关原理的LAC(least-autocorrelation)准则及其递推算法,应用于光纤陀螺随机误差模型的辨识.建立了ARMA模型的状态方程和观测方程,设计了Kalman滤波器.实验结果证明了算法的有效性和准确性,处理后的光纤陀螺随机误差减小了95~97%.
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文献信息
篇名 光纤陀螺随机误差建模的实验研究
来源期刊 传感技术学报 学科 航空航天
关键词 光纤陀螺 随机误差 ARMA模型 最小自相关准则
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 物理类传感器
研究方向 页码范围 1514-1518
页数 5页 分类号 V249.32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾启泰 清华大学精密仪器与机械学系 44 593 14.0 23.0
2 方靖 清华大学精密仪器与机械学系 4 91 4.0 4.0
3 尚捷 清华大学精密仪器与机械学系 6 91 4.0 6.0
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光纤陀螺
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ARMA模型
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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6772
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23
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65542
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