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基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿
基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿
作者:
傅建中
林伟青
许亚洲
陈子辰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
在线最小二乘支持向量机
热误差
建模
补偿
摘要:
为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出了基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法.为构建机床热误差模型,进行了建模实验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别测量机床温度值与主轴热变形量.将获得的数据进行在线最小二乘支持向量机建模训练,构建机床热误差模型.在根据模型得出误差预测值的同时,可以不断根据在线输入的新数据修正热误差模型本身,运算时间短,适用于在线建模.实验结果表明,基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法具有精度高、鲁棒性强和计算时间短的特点.在此基础上,根据在线模型进行热误差补差,可有效消除机床热误差影响,提高数控机床的加工精度.
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篇名
基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿
来源期刊
计算机集成制造系统
学科
工学
关键词
在线最小二乘支持向量机
热误差
建模
补偿
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
295-299
页数
5页
分类号
TP205
字数
3067字
语种
中文
DOI
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主办单位:
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出版周期:
月刊
ISSN:
1006-5911
CN:
11-5946/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2413信箱34分箱
邮发代号:
82-289
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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