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摘要:
为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出了基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法.为构建机床热误差模型,进行了建模实验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别测量机床温度值与主轴热变形量.将获得的数据进行在线最小二乘支持向量机建模训练,构建机床热误差模型.在根据模型得出误差预测值的同时,可以不断根据在线输入的新数据修正热误差模型本身,运算时间短,适用于在线建模.实验结果表明,基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法具有精度高、鲁棒性强和计算时间短的特点.在此基础上,根据在线模型进行热误差补差,可有效消除机床热误差影响,提高数控机床的加工精度.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 在线最小二乘支持向量机 热误差 建模 补偿
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 295-299
页数 5页 分类号 TP205
字数 3067字 语种 中文
DOI
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在线最小二乘支持向量机
热误差
建模
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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