基于信噪比最大化的目标自适应跟踪

• 作者: 杨静宇 王江涛
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应特征模型 信噪比 目标跟踪 mean shift
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4292字
• 语种: 中文

摘要

针对采用静态目标表达模型容易导致跟踪失败的缺点,本文提出一种基于自适应特征生成模型的目标跟踪方法.在该方法中,将目标看作为有效跟踪信号,而背景则为随机噪声,在对目标的似然图像进行构建后,采用局部信噪比对当前目标所处特征空间的可跟踪性进行量化比较,选用信噪比最大的表达模型作为当前的特征跟踪模型.基于Mean Shift的目标跟踪实验表明,与采用静态目标表达模型相比,文中的算法具有更好的鲁棒性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	王江涛	南京理工大学计算机系	20	315	10.0	17.0