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摘要:
柴油机燃油供给系统工作质量的好坏,直接影响柴油机的工作性能.阐述了在虚拟仪器中对柴油机喷油系统压力波的数据采集和特征参数提取,并介绍了在各种故障模式下柴油机喷油器产生故障的原因和特征参数的变化,利用人工神经网络模型实现故障诊断.结果表明,该方法可实现柴油机喷油器不解体故障诊断,在实际的故障诊断中具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 船舶柴油机供油系统故障诊断研究
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 柴油机 虚拟仪器 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究与探索
研究方向 页码范围 73-75,103
页数 4页 分类号 TK422
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2008.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢春光 江苏科技大学电子信息学院 4 38 2.0 4.0
2 王直 江苏科技大学电子信息学院 61 366 10.0 15.0
3 马晓军 江苏科技大学电子信息学院 2 28 1.0 2.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
虚拟仪器
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
总被引数(次)
26106
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