时滞系统神经网络辨识方法研究

• 作者: 张磊 杨振宇 牛辉 王艳红 陆向辉
• 来源期刊: 吉林工程技术师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 神经网络 时滞
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 分类号: TP271+.72
• 字数: 1377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9042.2008.09.029

摘要

提出基于神经网络的时滞非线性系统的辨识方法,通过一种带有时滞的神经网络进行在线辨识,神经网络的权值矩阵在线自适应调整,并通过Lyapunov-Kraswcskii方法验证了算法的收敛性,表明辨识算法可以对任意的非线性时滞系统进行有效辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛辉	河北科技大学电气信患学院	4	12	2.0	3.0
2	陆向辉	燕山大学电气工程学院	8	47	3.0	6.0
3	王艳红	河北科技大学电气信患学院	4	7	2.0	2.0
4	张磊	燕山大学电气工程学院	35	114	6.0	9.0
5	杨振宇	吉林省统计局计算中心	6	6	2.0	2.0