项目优化调度的多智能体社会进化算法

• 作者: 潘晓英 焦李成
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 资源受限项目调度 多智能体系统 关系网模型 竞争行为 协作行为 自学习行为
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 998-1003
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5217字
• 语种: 中文

摘要

结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短,每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识进行自学习来增加能量,根据项目优化调度的问题特点,设计了智能体的竞争行为、协同行为以及自学习行为,通过对PSPLIB中的标准问题进行测试,同时与其他启发式算法相比较的仿真实验结果表明该算法具有良好的性能,能在较短的时间内寻找到十分接近"最优解"的调度序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	潘晓英	西安电子科技大学智能信息处理研究所	7	104	5.0	7.0