基于有监督核局部线性嵌入的面部表情识别

• 作者: 冯海亮 李见为 黄鸿
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 核技巧 局部线性嵌入 有监督学习 面部表情识别
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1471-1477
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.08.022

摘要

提出了一种新的有监督核局部线性嵌入算法(SKLLE),并将算法应用于面部表情识别中.该算法通过非线性核映射将人脸图像样本投影到高维核空间,然后将人脸图像局部流形的结构信息和样本的类别信息有效地结合进行维数约简,提取低维鉴别流形特征用于表情分类.SKLLE算法不仅能发现嵌入了高维人脸图像空间的低维表情子流形,增强了局部类间的联系,而且对新样本有较好的泛化性.基于JAFFE面部表情库的实验结果表明,该方法能很好地实现维数约简,达到最高识别率(100%)所需的鉴别维数仅为二维.有效地提高了面部表情识别的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0
2	黄鸿	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
3	冯海亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	38	482	11.0	21.0