基于模板匹配的装配缺陷检测算法研究

• 作者: 王培容 龚卫国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 自动识别 平均灰度矢量 Zernike矩
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-210,213
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.062

摘要

工业CT技术能准确地重建出工件内部结构的灰度图像,这为无损检测工件内部装配缺陷(漏装、误装和多装等)提供了可能.提出一种新的模板匹配算法来实现装配缺陷的检测.首先,利用模板的平均灰度矢量进行粗搜索,确定出候选匹配点集;其次,利用模板的Zernike矩进行精搜索,定位出目标.实验结果表明,即使提取的模板相对于被检测部件存在任意角度的旋转,提出的模板匹配算法仍能准确地检测被识别的零部件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚卫国	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	74	990	19.0	27.0
2	王培容	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	17	108	7.0	9.0