基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究

• 作者: 彭岩 王军豪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性 贝叶斯 点击流 概率
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 116-118,121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.034

摘要

通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究,提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中.在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,针对Web日志文件中记录信息的不完备情况,应用了证据的不确定性推理,在系统中对用主观Bayes方法得出结论进行专家分析评估,来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好,从而掌握网站对用户的黏着度,进而为优化网站提供依据,为进一步建设更有吸引力的网站提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭岩	首都师范大学信息工程学院	45	502	11.0	21.0
2	王军豪	首都师范大学信息工程学院	2	56	2.0	2.0