基于遗传多层前馈神经网络的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测

• 作者: 张长利 柴玉华 谭克竹
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 多层前馈神经网络 遗传算法 大豆 脂肪酸
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 农业工程与技术
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP3|S565.1
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2008.07.025

摘要

文章提出了一种利用遗传多层前馈神经网络建立数学模型的方法,建立起化学测定值与近红外光谱数据之间的定量关系.把得到的近红外光谱数据作为网络的输入,把用化学法测定的5种脂肪酸含量作为网络的输出,再利用遗传算法训练多层前馈神经网络的权值,建立大豆脂肪酸的神经网络检测模型,探索出一种能够准确、高效地完成近红外光谱检测的神经网络模型,文中设计了一种用遗传算法训练的多层前馈神经网络.通过试验证明,用遗传算法优化人工神经网络的权重,获得高于单纯用人工神经网络训练的结果.大豆5种脂肪酸的相关系数都可达到0.9左右,能够满足大豆育种的初步检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
2	柴玉华	东北农业大学工程学院	55	496	13.0	19.0
6	谭克竹	东北农业大学工程学院	11	109	6.0	10.0