基于模糊聚类-BP神经网络模型的战场目标识别

• 作者: 周永生 樊桂印
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 BP神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.z1.041

摘要

神经网络可以用来识别战场目标,但是传统神经网络具有样本多、学习速度慢的问题.为了解决上述问题,建立了一种基于模糊聚类和神经网络相结合的目标识别模型.仿真实验表明,用该模型进行目标识别,可以科学地选取样本,提高网络的训练速度和运行速度,并且能确保目标识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊桂印		6	30	4.0	5.0
2	周永生		7	19	2.0	3.0