基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法

• 作者: 孙元 彭小奇 王一丁
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 CCD图像传感器 温度测量
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 238-241
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4027字
• 语种: 中文

摘要

鉴于准确识别待测目标是利用CCD图像传感器进行高温测量的关键,为此在对高温辐射体彩色图像的噪声特点进行分析的基础上,提出了一种基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法.该方法首先通过对红、绿基色图像分别进行分割来减小甚至消除高温辐射体图像的各种噪声;然后综合红、绿基色图像的分割结果实现高温辐射体的准确识别,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理,以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑.实验结果表明,该方法可以有效地实现高温辐射体的正确识别,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学物理科学与技术学院	112	1229	18.0	30.0
2	王一丁	中南大学物理科学与技术学院	5	24	3.0	4.0
3	孙元	中南大学物理科学与技术学院	13	175	8.0	13.0