噪声图像中提取边缘的蚁群搜索算法

• 作者: 于勇 郭雷
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 噪声图像 蚁群搜索算法 启发式搜索
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1271-1275
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4991字
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种边缘引导的蚁群搜索算法,以解决常用的边缘提取方法抑制噪声能力不强,提取边缘不连续的缺点.此算法首先进行边缘检测获取由真实边缘和噪声组成的可能边缘点;然后利用可能边缘信息引导蚁群迭代搜索局部边缘曲线,并根据蚂蚁搜索曲线的长度更新其行走路径上的信息素分布,使搜索逐渐向真实的边缘收敛;最后,依据信息素遗留提取真实的边缘曲线.相对传统的蚁群算法,该文利用边缘信息引导蚁群搜索,增强了搜索的目的性,提高了算法效率.多组噪声图像的实验表明:该算法能够有效地从噪声图像中提取物体的真实边缘,在最大限度地保留细节信息的同时抑制噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	于勇	西北工业大学自动化学院	9	82	5.0	9.0