蚁群算法在图像边缘检测上的应用研究

• 作者: 刘朋 陈天煌 高德威
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 图像边缘检测 灰度引导
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.01.036

摘要

将蚁群算法应用于图像边缘检测,提出了一种利用灰度梯度引导的蚁群搜索图像边缘的算法,其核心思想是利用图像的灰度梯度作为启发信息,并加入运动方向改变量,引导蚁群搜索边缘,迭代搜索可能的局部边缘曲线.通过对蚂蚁行走过路径上的信息素分布进行更新,使得分布在真实边缘上的信息素逐渐增大,从而使搜索逐渐向真实的边缘收敛,最后根据信息素的遗留结果提取的边缘曲线.此算法可有效抑制噪声干扰,最大限度的保留细节信息,以达到有效提取图像边缘的目的.同时在灰度提取及蚁群的选择上较已有相关算法有较大改进,并分析效果指出不足和进行相关的改进的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天煌	武汉理工大学计算机科学与技术学院	20	205	9.0	14.0
2	高德威	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	57	2.0	2.0
3	刘朋	武汉理工大学计算机科学与技术学院	5	65	3.0	5.0