BP神经网络在烟蚜发生程度预测中的应用

• 作者: 任广伟 张建党 李晓 梁其涛 王新伟 王秀芳
• 来源期刊: 华北农学报
• 学科: 农学
• 关键词: 烟蚜 发生程度 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（z2）
• 页码范围: 373-376
• 页数: 4页
• 分类号: S435.72
• 字数: 3105字
• 语种: 中文

摘要

为实现对烟田烟蚜发生程度的预测预报,以12年的历史资料为基础数据,采用BP神经网络方法建立了烟蚜发生程度的预测模型.该模型对待测样本的预测准确度为99.43%,回测准确度为87.36%.所建立的预测模型可提前1个多月对烟蚜发生程度进行预测,为中期预测模型,其预测结果可为烟田蚜虫综合治理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀芳	中国农业科学院烟草研究所	27	293	10.0	16.0
2	任广伟	中国农业科学院烟草研究所	20	160	9.0	11.0
3	王新伟	中国农业科学院烟草研究所	17	159	8.0	12.0
4	李晓	山东中烟工业公司技术中心	8	119	5.0	8.0
5	张建党		1	8	1.0	1.0
6	梁其涛		1	8	1.0	1.0