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摘要:
提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案.重点阐述了仪器的硬件结构及软件设计思想.以旋转机械主轴振动位移信号为例,首先应用小波变换进行特征向量提取,然后应用灰色理论进行结果预测,实验结果表明,将小波变换与灰色预测理论结合进行振动特征向量的预测是可行而有效的.
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文献信息
篇名 基于小波灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 小波分析 灰色理论 DSP 旋转机械 故障预测
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1176-1181
页数 6页 分类号 TP206
字数 4084字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱大奇 上海海事大学信息工程学院 78 1278 18.0 34.0
2 袁芳 上海海事大学信息工程学院 11 82 6.0 9.0
3 易健雄 上海海事大学信息工程学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
灰色理论
DSP
旋转机械
故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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