原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
在无标定视觉伺服控制中,高斯牛顿法是一种被广泛采用的方法,但在大残量情况时,该方法可能不收敛或不能收敛到期望值.对此,提出了一种采用L-M方法的无标定视觉伺服控制方法.该方法采用信赖域策略确保模型是对非线性目标函数合适的模拟,并根据函数实际下降量与预测下降量的比值自适应地改变步长,采用Broyden方法动态估计图像雅可比矩阵.采用该方法无需对机器人及摄像机进行标定,且避免了传统方法的上述缺点.仿真及实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种采用L-M方法的无标定视觉伺服控制方法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 L-M方法 无标定视觉伺服 雅可比矩阵估计 机器人
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 2622-2626
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.21.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志胜 91 963 15.0 27.0
2 史金飞 122 1221 20.0 27.0
3 付清山 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
L-M方法
无标定视觉伺服
雅可比矩阵估计
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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