基于粗糙集属性重要性的数据约简

• 作者: 丁明艳 李文 聂冰
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 属性重要性
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.05.032

摘要

为了提高数据处理的效率,本文以等价关系、划分、上下近似、正域等粗糙集理论基本概念为基础,提出基于属性重要性的属性约简方法.该方法从条件属性集整体出发,分别计算去除每个条件属性后对决策属性重要性的变化,利用属性重要性区分不同属性对于决策属性的依赖程度,优选重要程度较高的属性.该方法以工业现场交流调速系统数据为对象进行有效性验证,结果表明,该方法具有良好的性能,能够大量减少冗余的属性和数据,提高数据处理的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文	大连交通大学软件学院	70	510	12.0	19.0
2	聂冰	大连交通大学软件学院	26	88	5.0	8.0
3	丁明艳	大连交通大学软件学院	1	13	1.0	1.0