基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建

• 作者: 乔建苹 刘琚 孙建德 闫华
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸超分辨率 Log-WT变换 流形学习 阴影消除
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1276-1280
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2881字
• 语种: 中文

摘要

目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法--对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法.该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强.仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琚	山东大学信息科学与工程学院	112	1598	21.0	36.0
2	孙建德	山东大学信息科学与工程学院	27	343	10.0	18.0
3	乔建苹	山东大学信息科学与工程学院	5	56	4.0	5.0
4	闫华	山东大学信息科学与工程学院	6	89	6.0	6.0