基于支持向量机的蛋白质相互作用预测

• 作者: 严壮志 刘书朋 李哲谦 黄海
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质-蛋白质相互作用 支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.05.002

摘要

研究蛋白质与蛋白质的相互作用是了解蛋白质功能的重要一步,对于进行药物设计、新陈代谢和信号传导网络的分析具有重要意义.本文采用支持向量机学习方法,利用氨基酸物理化学特性构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白进行蛋白质相互作用预测,在34000对酵母蛋白实验数据中,预测准确率可达73.21%,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严壮志	上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所	80	604	13.0	21.0
2	刘书朋	上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所	43	177	8.0	12.0
3	黄海	上海大学生命学院	13	37	4.0	6.0
4	李哲谦	上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所	3	9	2.0	3.0