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摘要:
为消除干扰信号对车轮轮速信号的影响,保证ABS的有效控制,利用BP神经网络的非线性映射功能,通过对标准信号滤波样本(由小波变换获得)的学习,建立起从信号输入到信号输出的BP神经网络模型,该模型可以把滤波过程通过权值和阈值集中存储和记忆,从而通过网络的联想能力来实现滤波和信号处理.利用相关的仿真试验数据验证了所建模型的正确性.
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防抱死制动
模糊神经网络
模型参考自适应控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汽车ABS轮速信号处理过程的神经网络模型
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 汽车 防抱死制动系统 轮速信号 数学模型 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 U463.52
字数 1349字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王治森 合肥工业大学机械与汽车工程学院 51 730 16.0 25.0
2 孙骏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 46 385 11.0 17.0
3 蒋克荣 合肥工业大学机械与汽车工程学院 9 65 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车
防抱死制动系统
轮速信号
数学模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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