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摘要:
旋切单板的纹理对缺陷的检测会产生干扰,本文提出一种改进的模糊C聚类均值(FCM)算法的旋切单板表面缺陷检测方法,该方法考虑了类内样本密度和类间距离作为综合参数,从而可以获得合理的初始聚类中心.该算法可以较好的检测出旋切单板表面纹理和缺陷信息.
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文献信息
篇名 基于模糊C均值聚类的旋切单板表面纹理检测
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 旋切单板 模糊C均值聚类 缺陷检测 纹理
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测技术
研究方向 页码范围 79-82,85
页数 5页 分类号 TP273.4
字数 4287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁萍 23 145 8.0 11.0
2 程伟 26 191 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋切单板
模糊C均值聚类
缺陷检测
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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