新型混合粒子群优化算法

• 作者: 代存杰 孙亮 张克云
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 模拟退火 混沌优化 群体适应度方差
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机·电子·信息
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.02.037

摘要

针对粒子群算法易陷入局部极值、精度低等缺点,提出了一种基于模拟退火与混沌思想的新型粒子群优化算法(SA-CPSO).在该算法的初始阶段,对粒子位置进行混沌初始化,并引入模拟退火算法对每个粒子的适应度进行评价;在该算法运行过程中根据群体适应度方差对粒子群进行混沌更新;最后通过对几种经典函数的测试计算,结果表明,相对于标准粒子群算法,该新型混合算法提高了局部搜索能力和搜索精度,并有效避免了早熟现象的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代存杰	兰州交通大学交通运输学院	24	149	7.0	11.0
2	张克云	兰州交通大学交通运输学院	2	11	2.0	2.0
3	孙亮	兰州交通大学交通运输学院	5	30	4.0	5.0