可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙可溶性固形物

• 作者: 刘燕德 欧阳爱国 陈兴苗
• 来源期刊: 光学学报
• 关键词: 医用光学与生物技术 可见/近红外光谱 无损检测 人工神经网络 主成分分析 可溶性固形物 赣南脐橙
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器、测量与计量
• 页码范围: 478-481
• 页数: 4页
• 字数: 1971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2008.03.013

摘要

应用可见/近红外光谱法对赣南脐橙可溶性固形物进行了无损检测研究.通过主成分分析,获取光谱的有效信息,将其作为人工神经网络的输入变量进行非线性建模.90个建模样品训练结果是,样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9147,训练均方差为0.5203;38个未知样品预测结果是:样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9033,预测均方差为0.6964,相对预测偏差4.5709%.实验结果表明基于人工神经网络的可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙可溶性固形物是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	江西农业大学工学院	66	1031	21.0	30.0
2	陈兴苗	江西农业大学工学院	14	299	9.0	14.0
3	欧阳爱国	江西蓝天学院汽车系	4	93	3.0	4.0