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摘要:
基于可见/近红外透射原理,针对樱桃番茄内部品质不均,果径不同等特点,建立樱桃番茄透射检测系统,结合相关性分析和归一化处理对樱桃番茄的果径进行校正,在此基础上对樱桃番茄可溶性固形物(SSC)含量做快速无损检测.将80个样品按3:1的比例随机分为校正集与预测集,选取波长范围600~960 nm内的光谱曲线先SG卷积平滑后进行一阶导数、二阶导数预处理,再对二者于波长903 nm和826 nm处进行归一化处理,采用偏最小二乘回归法对樱桃番茄可溶性固形物含量建立预测模型.结果显示,一阶微分和二阶微分预处理后,其预测模型的校正集和预测集相关系数与原始光谱相比均有明显提高.二阶微分光谱的预测模型校正集和预测集相关系数分别为0.8938和0.8337,均方根误差分别为0.3625°Brix和0.5793°Brix.果径归一化处理后,其预测模型的校正集和预测集相关系数进一步提高.果径归一化处理后的二阶微分光谱预测模型,其校正集和预测集相关系数分别达到0.9383和0.9360,均方根误差分别为0.2796°Brix和0.3955°Brix.结果表明,可见/近红外透射光谱结合果径归一化处理能有效预测樱桃番茄的内部品质,消除果径不同带来的误差,该检测方法的精度和稳定性较为理想,可预测樱桃番茄内部品质.
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文献信息
篇名 樱桃番茄可溶性固形物含量的可见/近红外透射光谱无损检测
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 樱桃番茄 可溶性固形物 可见/近红外透射光谱 无损检测
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 235-240
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16429/j.1009-7848.2018.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙 中国农业大学工学院 54 281 9.0 12.0
2 李永玉 中国农业大学工学院 48 718 15.0 25.0
3 彭彦昆 中国农业大学工学院 135 1809 24.0 36.0
4 汤修映 中国农业大学工学院 36 770 14.0 27.0
5 王凡 中国农业大学工学院 23 80 5.0 8.0
传播情况
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樱桃番茄
可溶性固形物
可见/近红外透射光谱
无损检测
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中国食品学报
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1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
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