基于蚁群算法的交通控制与诱导协同研究

• 作者: GU Yuan-li SHAO Chun-fu 李善梅
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流诱导 交通控制 协同 蚁群算法 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2754-2756,2761
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3296字
• 语种: 中文

摘要

以路网总行程时间最小为目标,兼顾路网流量的均衡,建立了城市交通控制与诱导的协同模型.引入了蚁群算法的思想,并利用此算法对模型进行求解,得到最佳路径和最佳信号配时方案;最后采用小型路网进行仿真试验,通过跟实际的交通流对比,表明此方法能有效均衡路网流量,并能有效节约路网的总行程时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李善梅		2	31	2.0	2.0
2	GU Yuan-li		1	29	1.0	1.0
3	SHAO Chun-fu		1	29	1.0	1.0