基于支持向量机的催化剂颗粒浓度软测量

• 作者: 段中兴 高伟林
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 催化剂颗粒浓度 软测量 最小二乘支持向量机 模型校正
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1187-1192
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.013

摘要

软测量技术的关键是建立优良的软测量数学模型,最小二乘支持向量机(LS-SVM)以其优良的泛化特性而被应用到软测量建模中.在分析炼油厂烟气催化剂颗粒浓度测量原理和现状的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机建模的催化剂颗粒浓度软测量方法,给出了相应的系统结构和算法.针对系统慢时变特性,采用模型校正机制,以提高软测量的在线监测精度.仿真和实际运行结果表明,基于LS-SVM的软测量精度优于经验公式,是软测量建模的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段中兴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	58	206	7.0	10.0
2	高伟林	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	14	1.0	1.0