基于混合信息的粒子群优化算法

• 作者: 陈资滨 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合信息 粒子群优化 自适应变异 非线性优化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-177,183
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.062

摘要

针对非线性优化问题讨论一种基于混合信息的粒子群优化算法,该算法考虑了最优个体和最差个体获取信息,结合自适应变异算子确定下一步搜索方向.自适应变异依据适应值大小调整速度惯性因子、改变搜索方向.仿真实验结果表明,新的算法收敛,具有很高的搜索效率和求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	陈资滨	湘潭大学信息工程学院	7	52	3.0	7.0