一种新的差分进化算法

• 作者: 刘晓冀 曹敦虔 李娜 邓泽喜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 早熟收敛 交叉概率
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 40-42,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.010

摘要

针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE).该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力.对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很强的全局搜索能力,而且能有效避免早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓冀	广西民族大学数学与计算机科学学院	85	160	5.0	10.0
2	李娜	德州学院数学系	12	53	3.0	7.0
3	邓泽喜	毕节学院数学系	11	96	4.0	9.0
5	曹敦虔	广西民族大学数学与计算机科学学院	20	86	5.0	8.0