基于自适应差分进化算法的优化

• 作者: 李丽蓉 王平
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 函数优化 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 541-547
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.09.11.001

摘要

差分进化算法已经应用于许多领域,但是不同变种的差分进化算法中其相关的参数影响其最终的解.如何设置最优参数来求解问题需要进一步研究.文章提出一种新的自适应差分进化算法,并选择一些标准多维多峰函数进行测试,并与其他相关的算法并行比较.实验结果表明,特别是对于标准测试函数Generalised Rosenbrock,当pcr=0.2,F=1.5时,本文提出的SinDE算法最优解的均值为32.57,相对于其他算法StdDE、DDE和JDE最优解的均值分别为62.89、219.14和254.42,显著接近最优值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽蓉	山西警察学院网络安全保卫系	6	4	1.0	1.0
2	王平	山西财经大学资源环境学院	1	1	1.0	1.0