一种新的混沌差分进化算法

• 作者: 涂立 谭冠政 谭跃
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 混沌 局部搜索
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 216-217,220
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.074

摘要

提出一种新的混沌差分进化(CDE)算法,在每一代中通过差分进化(DE)算法找到最佳个体,在最佳个体附近用混沌方法进行局部搜索,通过引入调节因子加强其搜索能力.6个基本测试函数的优化结果表明,当误差函数精度为10-14时,与DE相比,CDE的寻优能力更强、收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂立	湖南城市学院物理与电信工程系	30	101	6.0	9.0
2	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
3	谭跃	中南大学信息科学与工程学院	33	213	9.0	14.0