基于神经网络和综合特征的车牌定位算法

• 作者: 王森 陈炬桦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 神经网络 颜色空间 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.011

摘要

文中提出一种基于神经网络,利用车牌颜色、字符分布特征来提取车牌的算法.与以前的神经网络定位车牌不同的是,本算法是用二值化后每个8-连接对象作为网络的输人.这样可以减少训练样本数目,有针对性地训练噪音.实验证明本算法对于复杂背景的车牌有较好的提取效果,并且有较快的执行速度和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炬桦		17	173	7.0	12.0
2	王森		5	23	2.0	4.0