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摘要:
针对遗传算法在解QAP时表现出局部搜索能力差、收敛过快的问题,提出一种基于特征提取系统的遗传算法.该算法综合遗传算法较强全局搜索能力和特征提取系统对优秀个体的特征提取能力,并辅以局部搜索,在解QAP时取得了良好的性能.
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文献信息
篇名 基于特征提取系统的遗传算法在QAP上的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 特征提取系统 局部搜索 QAP
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 257-259
页数 3页 分类号 TP3
字数 3756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕强 苏州大学纵横汉字信息技术研究所 134 1011 15.0 26.0
2 韩波 苏州大学纵横汉字信息技术研究所 2 4 1.0 2.0
3 叶军 苏州大学纵横汉字信息技术研究所 10 74 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
特征提取系统
局部搜索
QAP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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