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摘要:
提出基于二维Gabor小波特征(Gaborface)矩阵的人脸表征方法,二维Gaborface矩阵有别于常规的一维采样特征矢量方法.对该方法的2种运用方式:整体Gaborface表征(EGFR)和多通道Gaborface表征(MGFR)进行了研究,在ORL数据库中采用二维PCA人脸识别算法进行了实验.对比实验结果表明了该方法的有效性和可行性,特别是基于MGFR的2DPCA方法实现了100%的识别率.
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文献信息
篇名 基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor小波特征 2DPCA算法 特征提取 多通道 决策级融合
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP391
字数 3312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琳 中国科学院上海应用物理研究所 130 1264 16.0 33.0
2 李勇平 中国科学院上海应用物理研究所 18 89 5.0 8.0
3 王成波 中国科学院上海应用物理研究所 9 34 3.0 5.0
4 张鸿洲 中国科学院上海应用物理研究所 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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人脸识别
Gabor小波特征
2DPCA算法
特征提取
多通道
决策级融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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