基于ANFIS的稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型的研究

• 作者: 佟玲 张本华 李成华 杨玉芬 王丹阳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 稻谷 干燥 爆腰率 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: S511|S226.6|S-03
• 字数: 3925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.07.023

摘要

为提高稻谷干燥爆腰率增值预测的精度,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型.经试验数据检验,爆腰率增值预测值的最大误差为14.57%,最小误差为1.68%,平均误差为5.68%,预测精度达到了94.32%.结果分析表明,该模型泛化能力强,预测精度高且可简便预测干燥参数对稻谷干燥爆腰率增值的影响,有助于准确认识爆腰率增值随干燥参数的变化规律,为干燥参数的优选和稻谷干燥品质的控制提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成华	沈阳理工大学机械工程学院	69	643	14.0	21.0
2	张本华	沈阳农业大学工程学院	63	529	13.0	20.0
3	佟玲	沈阳农业大学工程学院	28	280	7.0	16.0
4	杨玉芬	沈阳农业大学工程学院	21	220	7.0	14.0
5	王丹阳	沈阳农业大学工程学院	12	79	6.0	8.0