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摘要:
采用一维自组织特征映射神经网络对医学图像进行聚类分析,实现对不同组织的自动分割.避免了直接使用灰度门限分割方法由于门限值选择不当所导致的分割结果有失准确性的缺点.试验结果表明,利用该方法能够较好地保证分割结果的准确性和完整性.
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文献信息
篇名 基于自组织特征映射神经网络的医学图像分割技术
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自组织特征映射神经网络 医学图像分割 聚类分析 分类
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 28-29,35
页数 3页 分类号 TP3
字数 2442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 西北大学信息科学与技术学院 281 4166 30.0 49.0
3 田炜 西北大学信息科学与技术学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射神经网络
医学图像分割
聚类分析
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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