基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究

• 作者: 李洋 赵骅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 信息增益 数据挖掘 垃圾邮件
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.02.022

摘要

本文通过对电子邮件头信息和正文内容进行离散和特征化处理,将一封电子邮件用向量组的方式加以表达;进而使用基于信息熵的决策树分类技术构建一种垃圾邮件分类识别模型;最后通过实验对该模型做了相关的检验和测试.实验证明,该模型经过一定数量的垃圾邮件和正常邮件的对比学习后,能够进行垃圾邮件的识别,具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵骅	重庆大学经济与工商管理学院	69	667	15.0	23.0
2	李洋	重庆大学经济与工商管理学院	32	356	11.0	18.0