一种新的基于DCT变换的线性判别分析

• 作者: 刘刚 黄国宏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: DCT变换 主元分析 特征提取 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.028

摘要

对于高维复杂模式识别问题,传统的线性判别分析通常首先采用PCA变换来降低模式的维数,然后再求取最优判别矢量集.然而PCA变换是以判别信息的损失为代价的,故无法保证所提取的特征是最优的.DCT变换具有"能量聚集特性"和变换的保距特性,文中正是基于此特性,提出一种新的基于DCT变换的线性判别分析方法,同时,也给出了一种在该模型下的最优判别矢量集的直接求解方法.实验表明,文中算法具有计算速度快、识别率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	上海电力学院电力与自动化工程学院	28	149	5.0	11.0
2	黄国宏	广东工业大学信息工程学院	9	69	4.0	8.0