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摘要:
在线性判别的基础上提出了一种基于脊波变换的线性判别分析算法,有效地解决了传统线性判别分析算法的小样本问题.首先利用Radon变换将二维人脸图像转换为投影矩阵,然后进行小波变换获取脊波系数矩阵,最后采用线性判别分析方法提取特征后作分类.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于脊波变换的线性判别分析人脸识别方法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Radon变换 脊波变换 线性判别分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 664-667
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美清 福州大学数学与计算机科学学院 55 204 7.0 10.0
2 庄志军 福州大学数学与计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
3 陈延嘉 福州大学数学与计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Radon变换
脊波变换
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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