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摘要:
针对拖拉机在田间作业的复杂状况,分析了影响拖拉机换挡的因素,介绍了拖拉机自动换挡神经网络控制和挡位辨识原理.利用神经网络芯片ZISC036和PICl7C42单片机,建立了径向基函数神经网络(RBFNN)控制器.通过MATLAB样本数据仿真表明,该控制器可以较好地实现挡位辨识,从而为拖拉机自动换挡的设计与研究提供了理论依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 拖拉机自动换挡神经网络控制系统的研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 拖拉机 自动换挡 神经网络 PIC1 7 C4 2 MATLAB
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 S2.19|S126
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.06.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘江涛 河北农业大学机电工程学院 75 167 6.0 7.0
2 王泽和 河北农业大学机电工程学院 3 16 2.0 3.0
3 张立国 河北农业大学机电工程学院 20 110 7.0 10.0
4 王龙 河北农业大学机电工程学院 11 131 3.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
拖拉机
自动换挡
神经网络
PIC1 7 C4 2
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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