高维大数据集中频繁闭合模式的挖掘

• 作者: 余光柱 易先军 王亮 邵世煌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高维大数据集 频繁闭合模式 减枝策略
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.018

摘要

高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战.该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2个子问题,提出一种在高维大数据集中挖掘长项集的算法,即inter-transaction.该算法利用了高维数据中长事务相交迅速变短的特性,通过事务的交集运算直接得到长闭合模式,同时采用新的减枝策略,优化了事务交集运算的方法.实验表明,该方法对高维大数据集非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵世煌	东华大学信息学院	74	906	16.0	27.0
2	余光柱	东华大学信息学院	6	23	3.0	4.0
4	易先军	北京大学计算机软件与徼电子学院	2	14	2.0	2.0
7	王亮		1	3	1.0	1.0