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摘要:
提出一种基于目标区域的图像检索方法,首先采用颜色聚类的分割方法将图像分割成不同的区域,提取每个区域的颜色、位置、形状等低层特征,然后提出一种相似度计算方法实现图像的相似性度量.为了提高图像检索的准确度,最后采用支持向量机(SVM)的相关反馈算法.实验结果表明,基于目标区域的图像检索效果比基于全局图像特征的检索效果有较好的改善.
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一种基于目标区域综合特征的图像检索方法
图像检索
图像分割
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图像分割
区域匹配
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一种基于区域综合特征的图像检索算法
基于区域的图像检索
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图像分割
二次型距离相似性度量
平均归一化修正检索等级
基于目标区域颜色与纹理特征的图像检索
图像检索
目标区域
颜色
纹理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于区域综合特征的图像检索方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 图像分割 相关反馈 支持向量机
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党长青 唐山学院信息工程二系 19 81 5.0 8.0
2 牛分中 唐山学院信息工程二系 10 34 3.0 5.0
3 姜方正 唐山学院信息工程二系 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图像分割
相关反馈
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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