2D测距图像的特征提取及类别划分研究

• 作者: 于金霞 段琢华 蔡自兴
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 2D测距图像 特征提取 加权模糊聚类 有效性索引 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5359字
• 语种: 中文

摘要

测距图像的特征提取和类别划分是计算机视觉的热点问题之一.以2D测距图像为研究对象,提出了一种加权的模糊聚类算法-wFCA算法来进行特征提取.为了自主确定准确的聚类数目,利用多种有效性索引函数对不同聚类算法的有效性进行计算评估,选取一种适合于测距图像有效性分析的索引函数.同时,为了解决聚类算法中局部最优问题,提出一种改进的IVGA遗传算法.通过相关算法的性能比较,所提方法的有效性均得以验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	于金霞	河南理工大学计算机科学与技术学院	24	441	14.0	20.0
6	段琢华	中南大学信息科学与工程学院	28	288	9.0	16.0