RBF神经网络在开关磁阻电机建模中的应用

• 作者: 曹留柱 王合修
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 非线性 神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 煤矿电气
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1103字
• 语种: 中文

摘要

为实现开关磁阻电动机系统(SRD)的高性能控制,需建立SRM的准确磁特性模型.由于SRM磁特性为转子位置和相电流的高度非线性函数,使其建模非常困难.利用神经网络具有良好的非线性映射能力,在获取准确磁特性样本数据基础上,建立SRM的非线性模型.该网络的训练收敛快,所建模型准确,泛化能力强.仿真结果表明,该模型能正确地反映开关磁阻电机磁特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王合修		2	7	2.0	2.0
2	曹留柱		2	5	1.0	2.0