基于复值小波包概率模型的纹理分类研究

• 作者: 吴一戎 才德 洪文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应描述 复值小波包变换 最优基选取 纹理图像分类
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 226-227,232
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.083

摘要

为准确描述纹理,发挥复值小波包变换多方向通道等优点,首次基于复值小波包对纹理采用概率模型进行自适应描述,并同最大似然分类方法结合进行纹理分类.提出融合各类纹理最优描述的方法,将图库分类正确率从85%提高到93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一戎	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	111	1472	20.0	32.0
2	洪文	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	110	1051	15.0	28.0
3	才德	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	2	2	1.0	1.0