基于小波包变换的模糊判决纹理分类

• 作者: 吴崇明 王晓丹 赵荣椿 靳华
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分类 小波包变换 模糊判决
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.01.009

摘要

提出一种基于小波包变换的模糊判决纹理分类方法。采用图像的完全树结构小波变换提取多分辨率纹理特征，模糊判决分类器通过引入隶属度函数对特征模糊化，反映了各类纹理样本问存在的差异及随机噪声等畸变因素造成的抽取特征值存在的不确定性，提高了纹理分类算法对噪声或畸变的鲁棒性。通过实验获得了较满意的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	王晓丹	西北工业大学计算机科学与工程系	14	109	5.0	10.0
3	吴崇明	空军工程大学导弹学院计算机工程系	8	120	7.0	8.0
4	靳华	西北工业大学计算机科学与工程系	5	107	4.0	5.0